Google広告におけるAI活用の最前線：創造性とパフォーマンスを両立する次世代マーケティングとは

一部冒頭に生成AIを使ってます

便利な目次

デジタル広告の未来を形作る、Google Marketing Live 2024の核心
AI×広告クリエイティブ：生成AIが変える制作の常識
- 多様なクリエイティブ制作を自動化し、成果を最大化
- ブランドの一貫性を守るAI生成の新機能
新次元の画像編集体験：プロ並みの加工をAIで即実行
没入型広告体験の時代へ：AIで「体験型広告」を手軽に実現
- バーチャル試着や3D広告で「実感」を届ける
- AIを活用した“対話型検索広告”のテストも開始
YouTube・Discoverでのストーリーテリング：Demand Genの拡張
- 月間30億人にリーチする「Demand Genキャンペーン」
- YouTube Shorts向けの新広告フォーマット
検索結果とAIの融合：AI Overviewsの登場と広告表示の進化
測定の基盤強化：Google Ads Data Managerでファーストパーティデータを統合
結論：AIはあくまで“人の創造力”を支えるツール
今後のアクション：広告運用者が取り組むべきこと

デジタル広告の未来を形作る、Google Marketing Live 2024の核心

私たちが日々目にする広告は、いま急速に進化しています。特に2024年のGoogle Marketing Live（GML）で発表された新機能群は、広告運用の在り方を根本から変えつつあります。

消費者の行動や関心は多様化し、単に「目立つ」だけの広告では届かない時代。必要なのは、リアルな接点を生み出す“関連性の高い広告”です。そこでGoogleは、生成AI（Generative AI）の力を広告に応用し、スケーラブルで没入感のあるクリエイティブを誰でも簡単に展開できるよう進化させています。

以下では、広告運用者にとって非常に重要な、Google広告の最新アップデートとその活用方法を詳しく解説します。

AI×広告クリエイティブ：生成AIが変える制作の常識

多様なクリエイティブ制作を自動化し、成果を最大化

広告運用において、成果の出るクリエイティブは常に求められています。とくに複数チャネルやフォーマットに対応した広告を展開するには、多くの人的リソースと時間が必要でした。

しかし、Googleが提供する「Performance Max（P-MAX）」キャンペーンに生成AIを導入したことで、この構造が大きく変わろうとしています。広告主は、手元の情報をもとに、AIが自動で高品質な画像・テキスト・レイアウトのアセットを生成し、それをさまざまな媒体に展開できるようになりました。

たとえば、あるイベントチケット販売企業は、このP-MAXのアセット生成機能を活用することで、クリエイティブ制作にかかる時間を従来の1/5に短縮。同時にパフォーマンスも改善され、コンバージョン率が平均6%向上したという結果も出ています。

ブランドの一貫性を守るAI生成の新機能

とはいえ、AIが自動で作るクリエイティブには、ブランドイメージとの乖離という懸念もあります。そこでGoogleは、広告主がフォントやブランドカラー、ロゴなどのガイドラインを事前に指定できる機能を追加。さらに、参考となる画像素材もアップロード可能になり、AIがそれに準拠したビジュアルを自動生成します。

つまり、企業のブランドストーリーやトーンを崩すことなく、スケーラブルにクリエイティブを展開できる環境が整ってきたのです。

新次元の画像編集体験：プロ並みの加工をAIで即実行

広告に使う画像の加工や編集は、これまで専門知識が求められる領域でした。しかし、Googleの生成AIはこれも大きく変えました。

新たに追加された画像編集機能では、

背景の拡張
新規オブジェクトの追加
アスペクト比に応じたサイズ変更
自動トリミング

などが、わずか数クリックで完了。特に小売業者にとっては、Google Merchant Centerに登録された商品情報と連携することで、商品画像のハイライトや注目ポイントの強調も可能です。

さらに、AIが自動的にコンテキストに合った商品提案をビジュアルで提示してくれるため、広告主は複数の提案から最も適したアセットを選び、すぐに広告展開に活用できます。

没入型広告体験の時代へ：AIで「体験型広告」を手軽に実現

バーチャル試着や3D広告で「実感」を届ける

オンラインで商品を選ぶ際、ユーザーが最後に感じる「不安」は、“実物を見られないこと”です。とくにファッションや家具、化粧品などの分野では、色合いやサイズ感が想像しづらいことが購入の妨げになります。

Googleはこの課題に、AIとAR（拡張現実）技術で挑んでいます。たとえば、ユーザーがオンライン上でバーチャルに洋服を試着できる機能や、商品を360度回転できる3D広告などが、広告体験の一部として導入されつつあります。

これにより、消費者は「実際に使うイメージ」が持てるようになり、購買意欲や信頼感が高まるのです。

AIを活用した“対話型検索広告”のテストも開始

Googleでは、検索広告においても生成AIを活用した新しい広告体験をテスト中です。

たとえば、あるユーザーが「短期保管サービス」を検索した場合、そのニーズをAIが瞬時に理解。ユーザーが家具の写真をアップしたり、予算を入力したりすると、それに基づいて最適な保管スペースのサイズや資材の提案が自動で行われます。

さらに、商品の購入リンクまで自動表示されるため、検索から購買までの導線が極めてスムーズになる設計です。

YouTube・Discoverでのストーリーテリング：Demand Genの拡張

月間30億人にリーチする「Demand Genキャンペーン」

YouTube、Discover、GmailといったGoogleのビジュアルチャネルは、広告主にとって非常に強力なツールです。中でも「Demand Gen（需要創出）」キャンペーンは、短期間でブランド認知からコンバージョンまでを加速させる設計となっており、現在は月間最大30億人のユーザーにリーチ可能な規模まで成長しています。

まもなくこの機能は、Display & Video 360（DV360）やSearch Ads 360でも展開が予定されており、大企業から中小企業まで幅広く利用できるようになります。

YouTube Shorts向けの新広告フォーマット

毎月20億人以上が利用するYouTube Shortsでは、ユーザーの動画視聴体験にマッチした新フォーマットの広告が続々登場。

縦型フォーマットの動画広告
ステッカー型CTAボタン
アニメーション画像広告（Demand Gen商品フィードから自動生成）

といった機能で、視覚的に訴求力の高い広告を短尺で届けることが可能になります。

検索結果とAIの融合：AI Overviewsの登場と広告表示の進化

Google I/Oで発表された「AI Overviews」は、検索結果を要約して提示する次世代の検索体験。これまでのテキストリスト型の検索結果とは異なり、ユーザーの意図に合致した情報をAIがまとめてくれます。

この「AI Overviews」のなかに、今後は検索広告やShopping広告を「スポンサー表示」として差し込むテストも米国で開始されます。

注目すべきは、広告主が特別な設定をしなくても、既存のキャンペーン（検索広告／P-MAX／ショッピング広告）から自動的にAI Overviewsに掲載される設計です。

広告がユーザーの検索意図と完全に一致した文脈で表示されるため、CTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）の向上も期待できます。

測定の基盤強化：Google Ads Data Managerでファーストパーティデータを統合

生成AIを活用する上で最も重要なのが、「質の高いインプットデータ」です。Googleではこの課題に対し、広告主が自社で持つ1st Partyデータを簡単に統合できる「Google Ads Data Manager」の提供を開始しました。

従来は複雑だった、メールリスト、購入履歴、アンケート回答などのデータ管理も、Data Managerを使えば数分で統合・活用可能。BigQuery、Googleタグ、Merchant Centerなどとの連携もシームレスです。

この機能を活用することで、広告主はAIに与えるデータの精度を高め、よりパーソナライズされた広告配信が可能になります。

結論：AIはあくまで“人の創造力”を支えるツール

GoogleのAI活用は、「AIがマーケターを置き換える」のではなく、「マーケターの想像力を補完し、より高い成果を導く」ための存在です。実際に、GML 2024では、AI導入を支援するチュートリアルやベストプラクティス、業種別の事例紹介なども多く取り上げられ、広告運用者の“創造的な判断”が引き続き重視されていることが明らかになりました。